防止缓存爆炸的快速提示

在许多情况下，您可以从应用程序中缓存常用对象中获益，尤其是在 Web 和面向微服务的环境中。您可以在 Java 中执行的最简单的缓存类型可能是引入一个私有 HashMap，您在计算对象之前查询该 HashMap 以确保您不会重复执行该工作。

这是一个例子：

public class PrimeService {

    private Map<Long, BigInteger> cache = new HashMap<>();
    
    public BigInteger getPrime(long minimum) {
        return cache.computeIfAbsent(minimum, 
            m -> BigInteger.valueOf(m).nextProbablePrime()
        );
    }
    
}

这是解决问题的快速方法，但遗憾的是效率不高。在人们将各种疯狂的数字输入服务几个月之后，我们将拥有一个非常大的 HashMap，可能会导致我们耗尽内存。

这是解决该问题的快速技巧。您可以使用 LinkedHashMap 并简单地覆盖方法 removeEldestEntry，而不是使用 HashMap。这允许您配置自己的限制功能以防止Map爆炸。

public class PrimeService {

    public final static int CACHE_MAX_SIZE = 1_000;

    private Map<Long, BigInteger> cache = new LinkedHashMap<>() {
        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<ID, Boolean> eldest) {
            return size() > PrimeService.CACHE_MAX_SIZE;
        }
    };
    
    public BigInteger getPrime(long minimum) {
        return cache.computeIfAbsent(minimum, 
            m -> BigInteger.valueOf(m).nextProbablePrime()
        );
    }
    
}

我们现在已经成功地限制了缓存，防止它爆炸。添加新条目时将删除旧条目。应该注意的是，此解决方案在小型应用程序中运行良好，但对于更高级的场景，您可能希望改用外部缓存解决方案。如果您有兴趣在 SQL 数据库中缓存条目而不编写大量 SQL 代码，我会推荐 Speedment，因为它是轻量级的并且具有非常流畅的 API。

直到下一次！

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