在此 Java AIML 教程中，我们将学习使用 Java 创建一个简单的聊天机器人程序。 Chatbot 是一种应用程序，旨在模拟与人类用户的对话，尤其是通过 Internet。在内部，它使用任何NLP（自然语言处理） 系统来解释人类交互并回复有意义的信息。
AIML（人工智能标记语言）是一种用于创建自然语言软件代理的 XML 方言。它包含自然语言理解 (NLU) 单元内部使用的基本规则。它可以被认为是发动机的心脏。我们在 AIML 中添加的规则越多，我们的聊天机器人就会越智能。
了解NLP 和 NLU 之间的区别很重要。
- NLP 是指协同工作以使用人类首选语言处理机器与人类之间端到端交互的所有系统。换句话说，NLP 让人和机器“自然地”相互交谈。
- NLU 实际上是更广阔的 NLP 世界的一个子集。它有助于解析非结构化输入，例如发音错误、单词互换、缩写、口语和其他怪癖。
1.先决条件
- 参考 AIML 实施 – 首先，我们将使用一个已经在工作的参考应用程序。有一个这样的基于 java 的实现称为 program-ab 托管在 谷歌代码库。从 Maven 代码存储库下载
program-ab最新发行版。 - Eclipse 和 Maven – 用于编码和开发。
2. Java AIML 聊天机器人示例
按照这些简单的步骤构建我们的第一个聊天机器人应用程序。
2.1.下载解压 program-ab 分发包
我们需要先将 program-ab 发行版解压缩到一个方便的文件夹中。我们需要从中获取 Ab.jar 和现有的 AIML 规则。
2.2.创建eclipse项目
创建一个eclipse maven项目开始开发。它涉及非常标准的步骤，因此我假设您可以自己完成。
2.3.导入 AIML 库
在我们创建了 maven 项目开始开发之后，让我们选择打包为 jar 和 maven 坐标作为您的选择并导入到 eclipse。
现在在基本文件夹中创建一个文件夹 lib 并将 Ab.jar 从 program-ab 分发 复制到此文件夹。
2.4.将 AIML 添加到类路径
要将 AIML 添加到类路径，请将 Ab.jar 添加到 eclipse 中的部署程序集。或者，您可以将此 jar 安装到本地 maven 存储库中，然后使用它。
要在本地安装，请将 jar 放在任何文件夹中，并在 systemPath 标记中提供该位置。现在，将 AIML maven 依赖项 添加到 pom.xml。现在通过命令 mvn clean install 构建 maven 项目。
<dependencies>
<dependency>
<artifactId>com.google</artifactId>
<groupId>Ab</groupId>
<version>0.0.4.3</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${basedir}/src/main/resources/lib/Ab.jar</systemPath>
</dependency>
</dependencies>2.5.复制默认 AIML 规则
将 bots 文件夹从 program-ab 目录复制到您的 Maven 项目的 resources 文件夹中。此文件夹包含我们最初将使用的默认 AIML 集。稍后我们将看到如何将自定义规则添加到聊天机器人中。
2.6.创建 Hello World 聊天机器人程序
现在创建一个简单的 Java 程序，即 Chatbot.java。它的 main() 方法将调用将在命令提示符下运行的聊天程序。
这个程序的基本结构是引入一个无限循环，在每个循环中从命令提示符处获取用户输入，然后我们将要求 program-ab API 对用户提供的输入给出答案。
wiki< 中提到了有关 program-ab API 交互的更多详细信息/a> 链接。
package com.cundage.demo.chatbot;
import java.io.File;
import org.alicebot.ab.Bot;
import org.alicebot.ab.Chat;
import org.alicebot.ab.History;
import org.alicebot.ab.MagicBooleans;
import org.alicebot.ab.MagicStrings;
import org.alicebot.ab.utils.IOUtils;
public class Chatbot {
private static final boolean TRACE_MODE = false;
static String botName = "super";
public static void main(String[] args) {
try {
String resourcesPath = getResourcesPath();
System.out.println(resourcesPath);
MagicBooleans.trace_mode = TRACE_MODE;
Bot bot = new Bot("super", resourcesPath);
Chat chatSession = new Chat(bot);
bot.brain.nodeStats();
String textLine = "";
while (true) {
System.out.print("Human : ");
textLine = IOUtils.readInputTextLine();
if ((textLine == null) || (textLine.length() < 1))
textLine = MagicStrings.null_input;
if (textLine.equals("q")) {
System.exit(0);
} else if (textLine.equals("wq")) {
bot.writeQuit();
System.exit(0);
} else {
String request = textLine;
if (MagicBooleans.trace_mode)
System.out.println(
"STATE=" + request + ":THAT=" + ((History) chatSession.thatHistory.get(0)).get(0)
+ ":TOPIC=" + chatSession.predicates.get("topic"));
String response = chatSession.multisentenceRespond(request);
while (response.contains("<"))
response = response.replace("<", "<");
while (response.contains(">"))
response = response.replace(">", ">");
System.out.println("Robot : " + response);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static String getResourcesPath() {
File currDir = new File(".");
String path = currDir.getAbsolutePath();
path = path.substring(0, path.length() - 2);
System.out.println(path);
String resourcesPath = path + File.separator + "src" + File.separator + "main" + File.separator + "resources";
return resourcesPath;
}
}
2.7.测试聊天机器人交互
现在我们的程序已经准备就绪，我们现在可以开始聊天对话了。为此，只需将程序作为 Java 应用程序运行即可。要退出，您应键入 q or wq。
Human : Hi
Robot : Hi! It's delightful to see you.
Human : How are you
Robot : Feeling really joyful today.
Human : My name is sajal
Robot : Glad to see you, Sajal
Human : what is my name
Robot : Sajal
Human : tell me my name
Robot : Sajal像这样，您可以与聊天机器人进行基本交谈。
3.在聊天机器人中添加自定义模式
3.1.添加自定义模式
现在我们可以在机器人中添加自定义模式，为交互添加更多智能。为此，请在您的机器人 (.aiml) 的 aiml 目录中创建一个新的 src\main\resources\bots\super\aiml 文件。
根据需要在该文件中添加尽可能多的类别。这里的类别指的是人类问题，模板指的是聊天机器人的回答。我创建了一个名为 a-custom-entry.aiml 的文件并添加了三个问题，如下所示。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<aiml>
<category>
<pattern>WHAT IS JAVA</pattern>
<template>Java is a programming language.</template>
</category>
<category>
<pattern>WHAT IS CHAT BOT</pattern>
<template>Chatbot is a computer program designed to simulate conversation with human users, especially over the Internet.</template>
</category>
<category>
<pattern>WHAT IS INDIA</pattern>
<template>wonderful country.</template>
</category>
</aiml>
现在我们也可以问这三个问题了。
一旦我们的自定义 aiml 文件 准备就绪，我们需要为与aiml 并行的其他文件夹生成相应的条目。为此，我们需要调用 bot.writeAIMLFiles()。
为此，我创建了另一个名为 AddAiml.java 的 java 程序。完成 aiml 编辑后，只需在启动机器人之前运行一次该程序。它会将这些自定义条目添加到机器人的大脑中。
package com.cundage.demo.chatbot;
import java.io.File;
import org.alicebot.ab.Bot;
import org.alicebot.ab.MagicBooleans;
public class AddAiml {
private static final boolean TRACE_MODE = false;
static String botName = "super";
public static void main(String[] args) {
try {
String resourcesPath = getResourcesPath();
System.out.println(resourcesPath);
MagicBooleans.trace_mode = TRACE_MODE;
Bot bot = new Bot("super", resourcesPath);
bot.writeAIMLFiles();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private static String getResourcesPath() {
File currDir = new File(".");
String path = currDir.getAbsolutePath();
path = path.substring(0, path.length() - 2);
System.out.println(path);
String resourcesPath = path + File.separator + "src"
+ File.separator + "main" + File.separator + "resources";
return resourcesPath;
}
}
3.2.测试自定义模式
运行 AddAiml 后，将新条目添加到 AIML 后，再次运行聊天机器人程序并提出新问题。它应该给出适当的响应。
就我而言，这是输出。
Human : What is java Robot : Java is a programming language. Human : what is chat bot Robot : Chatbot is a computer program designed to simulate conversation with human users, especially over the Internet. Human : what is india Robot : wonderful country.
4.总结
在这个 AIML Java 教程 中，我们学习了如何使用 program-ab 创建一个简单的基于命令行的聊天机器人程序 > 参考应用。下次当你有这样的需求时，你可以考虑基于 AIML 的聊天机器人。它能够轻松地做适度的事情。
为了增加你的知识，你可以尝试——
- 使用 AIML 并创建更有趣的对话。 AIML 有很多你可以使用的标签，它还提供了一些选项来配置 Sraix 调用外部基于 REST 的 Web 服务。
- 在模板部分添加您自己的自定义占位符并从 AIML 响应中解析它，并根据您在响应中的标识符执行更多操作，例如您可以调用自己的网络服务来获取更多信息。
- 将此命令行聊天程序转换为基于 Web 的聊天程序，我目前正在做这方面的工作，并将就此发布后续帖子。
- 您可以在 AIML 响应之上添加自定义规则引擎以执行更多操作。
AIML 可以做很多事情，但现在可以使用更复杂的技术，尤其是在机器学习 领域，也请尝试学习这些技术。
快乐学习！！
下载 Java 聊天机器人源代码
地址：https://www.cundage.com/article/java-aiml-chatbot-example.html
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